个人简介：
1972年1月12日出生，上海大学通信与信息工程学院，副教授。
研究方向： 包括数据挖掘，机器学习，模式识别，数字图像处理，计算机视觉 (Data Mining, Machine Learning, Pattern Recognition, Image Processing, Computer Vision)。目前从事的研究内容为机器学习算法，人的运动目标检测、视觉跟踪、姿态估计与行为分析研究。
本科教学：微机原理。
大学开始受教育经历
· 1991年9-1994年6月，南京工程学院，计算机应用专业。
· 1999年8-2002年6月，河南科技大学，计算机科学与工程系，控制理论与控制工程专业，获硕士学位。
· 2002年9-2006年11月，上海交通大学，图像处理与模式识别研究所，模式识别与智能系统专业，获博士学位，导师为杨杰教授。
研究工作经历
· 2007年10月-2011年3 月，上海大学，通信与信息工程学院，讲师
· 2011年3月-至今，上海大学，通信与信息工程学院，副教授
科研项目
国家自然科学基金项目, 人的运动视觉跟踪与姿态分析稳健算法研究,60975024, 2010年1月-2012年12月。
主要科研成果
2012
[14] Xiangyang Wang, Wanggen Wan, Guangcan Liu. Human Motion Segmentation by Multi-Task Robust Principal Component Analysis. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part A: Systems and Humans, 2012 (in revise)
[13] Xiangyang Wang, Wanggen Wan, Guangcan Liu. Multi-Task Low-Rank and Sparse Matrix Recovery for Human Motion Segmentation. In: The 2012 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2012), September 30 - October 3,Disney Coronado Springs Resort, Orlando, Florida, USA.
[12] Xiangyang Wang, Chao Gan, Ying Wang. Human Motion Segmentation Based on Low-Rank Representation. In: 2012 Third IEEE/IET International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICALIP2012), July 16-18, 2012, Shanghai, China.
2010
[11] Xiangyang Wang, Wanggen Wan, Xiaoqin Zhang, Xiaoqing Yu. Annealed particle filter based on particle swarm optimization for articulated three-dimensional human motion tracking. Optical Engineering. January 2010, 49(1), 017204,1-11 (SCI, EI)
[10] Xiaoqin Zhang, Weiming Hu, Xiangyang Wang, Yu Kong, Nianhua Xie, HanziWang, Haibin Ling and Steve Maybank. A Swarm Intelligence Based Searching Strategy for Articulated 3D Human Body Tracking. In: CVPR2010 Workshops. （被引用8次）
[9] Xiangyang Wang, Lei Wang,Wanggen Wan,Xiaoqin Yu.Learning Hidden Variables in Bayesian Networks with Bayesian Entropy Criterion for Supervised Classification. In: ICALIP2010. (EI)
[8] Xiangyang Wang, Xiang Zou, Wanggen Wan,Xiaoqin Yu. Articulated 3D Human Pose Estimation with Particle Filter based Particle Swarm Optimization. In: ICALIP2010. (EI)
2009
[7] Xiangyang Wang, Wanggen Wan, Xiaoqing Yu. Rough Set Approximate Entropy Reducts with Order ased Particle Swarm Optimization. In: 2009 World Summit on Genetic and Evolutionary Computation (2009 GEC Summit), June 12-14, 2009, Shanghai, China.(EI). （被引用3次）
2008
[6] Xiang Zhang, Jie Yang, Zhi Liu, Xiangyang Wang. Segmenting foreground from similarly colored background. Optical Engineering. 2008, 47(7) 077002,1-11 (SCI, EI)
2005-2007
[5] Xiangyang Wang, Jie Yang, Richard Jensen, Xiaolong Teng, Weijun Xia. Feature selection based on Rough sets and Particle Swarm Optimization. Pattern Recognition Letters. 2007, 28(4): 459-471.(SCI) （被引用220次）
[4] Xiangyang Wang, Jie Yang, Richard Jensen, Xiaojun Liu. Rough set Feature selection and rule Induction for Prediction of Malignancy Degree in Brain Glioma. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2006, 83(2): 147-156.(SCI) （被引用59次）
[3] Xiangyang Wang, Jie Yang, Ningsong Peng, Xiaolong Teng. Finding Minimal Rough Set Reducts with Particle Swarm Optimization. In: D. Slezak et al. (Eds.): RSFDGrC 2005, LNAI 3641, pp. 451-460. (SCI) （被引用14次）
[2] Xiangyang Wang, Jie Yang, Xiaolong Teng , Ningsong Peng. Fuzzy-Rough set based Nearest Neighbor Clustering Classification Algorithm. In: L. Wang and Y. Jin (Eds.): FSKD 2005, LNAI 3613, pp. 370 – 373, 2005. (SCI) （被引用18次）
[1] 王向阳，杨杰. 基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法. 上海交通大学学报. 2006, 40(7): 1130-1134. （被引用4次）
获奖
2007年发表在ELSEVIER期刊Pattern Recognition Letters上的关于特征选择的论文“Feature selection based on Rough sets and Particle Swarm Optimization”获得2010年引用率最高论文奖。被统计为Pattern Recognition Letters “2005-2010 Top Cited Paper”，引用率最高的两篇文章之一。 “receive the 2010 Most Cited Paper Award for Pattern Recognition Letters，based on the highest number of cites”。
2010年11月4日收到国际著名学术出版商Elsevier寄来的论文获奖证书。
该论文目前已被引用220次。