团队介绍

团队简介:
        虚拟现实和大数据技术是国家中长期科学和技术发展规划纲要重点领域及其优先主题所包括的内容。本学科组主要研究人工智能、大数据和虚拟现实这三个方面。随着信息时代数据爆炸性的增长,大数据的研究已经在社会的经济、政治、文化、以及人们的生活等方面产生了深远的影响。当信息时代进一步的发展,人类的信息处理能力受限,人工智能的研究已成为必然结果,人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种多源信息融合的交互式三维动态视景和实体行为的系统仿真。

详细介绍:
        虚拟现实和大数据技术是国家中长期科学和技术发展规划纲要重点领域及其优先主题所包括的内容。本学科组主要研究人工智能、大数据和虚拟现实这三个方面。随着信息时代数据爆炸性的增长,大数据的研究已经在社会的经济、政治、文化、以及人们的生活等方面产生了深远的影响。当信息时代进一步的发展,人类的信息处理能力受限,人工智能的研究已成为必然结果,人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种多源信息融合的交互式三维动态视景和实体行为的系统仿真。
学科组自2004年起开始虚拟现实与大数据技术的研究,承担了工信部重点招标项目、科技部863 项目、科技部国际合作项目、国家自然科学基金项目、上海市科委重点科技攻关项目、上海市经信委专项、香港政府RGC 项目等。
        ● 虚拟现实技术的研究:2014-2017年承担了国家自然基金项目,研究了3D点云数据模型的实时动态变形关键技术,2015-2017年承担了国家自然基金项目,研究了面向桌面三维打印的基于骨架的隐式造型关键技术,2013-2016年承担了上海市科委项目,研究了心脏三维影像构型算法及可视化技术。
        ● 大数据技术的研究:2013-2015年承担了科技部“863”项目,研究了基于混合并行策略的多模态数据高性能处理技术2013-2015年承担了上海市科委项目,研究了区域多点分布式供能管网优化节能控制技术,2018-2021年承担了上海市科委国际合作项目,研究了云雾混合计算在大规模封闭(地下)空间中行人行为分析与公共安全。
        ● 量子人工智能研究:2012年起承担了多项国家自然基金重点项目和面上项目,采用量子效应人工智能算法研究密码设计和破译,并完成了国际上首次真实量子计算机密码设计,取得了国际上最好的量子计算破译RSA公钥密码算法实验结果。2018起年承担了国家级国防项目和密码科学与技术国家重点实验室开放基金,研究了基于***的大数据分析理论与技术,在小样本机器学习等领域取得重要进展。
        ● 微波与遥感技术的研究:1995-2015年承担了国家“九五”的“星载成像雷达技术”预研课题,国家“十五”的“***SAR卫星关键技术”预研课题,国家“十五”的“***SAR卫星总体技术”预研课题,国家“十一五”的“***SAR卫星”、“海洋监视监测SAR卫星”和“天基***雷达”预研课题的建议、论证与开题,2006-2008年承担了前国防科工委项目,研究了降水雷达平台适应性与天线集成测试技术,2008-2010年承担了国防科工局项目,研究了合成孔径雷达测雨的原理与方法,2009-2011年承担了国家自然科学基金项目,研究了星载SAR测雨的模型与反演算法。
        ● 人工智能技术的研究:2014-2016年承担了国家自然科学基金项目,研究了复杂场景下基于稀疏表示的声振传感器网络协同分类识别技术,2017-2019年承担了上海市科委重点项目,研究了图像视频识别与分析关键技术,2016-2017年承担了上海市科委项目,研究了高分辨率图像声纳后置图像处理技术,2015-2017年承担了上海市科委科技成果转化和产业化项目,研究了智慧生态校园建设的物联网关键技术应用及产业化。
        ● 学科组共获得上海市科技进步三等奖2项,撰写了《电磁场理论》博士教材,申请发明专利50余项,获得授权10余项,发表论文500余篇其中SCI文章200余篇,文章在中科院一区,JCR一区和二区,CCF A类,通信学会A类等发表。

        近年来,通过项目的锻炼,学科组形成了由万旺根教授领衔的科技攻关队伍,在人工智能、大数据、虚拟现实等方面具有较高水平,为下一步承接国家级及市级的重大项目做好了准备。
        学科组依托的上海大学智慧城市研究院,建立了国内比较完备的研究开发基地,装备了一批一流的仪器设备,其中配备8GPU高性能深度学习工作站,32T共享存储系统,无人机,Kinect深度相机, 3D扫描仪,3D投影仪和VR,AR设备等。
下一步学科组的目标是发展基于深度学习的机器视觉研究,基于深度学习的3D建模技术,基于多模态的大数据处理技术,量子人工智能,SAR卫星技术。
        ● 研究深度学习中的迁移学习、增量学习、主动学习等问题,并将它们应用于图像识别、视频理解、目标跟踪等方面。
    ● 研究基于深度学习的3D建模和3D物体识别方法,将深度学习方法与虚拟现实技术相结合。
    ● 研究多模态表示学习方法,通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。
    ● 研究量子效应人工智能,应用于密码破译、网络空间安全、城市精细化管理和军事大数据理论。
    ● 研究微波和遥感技术,应用于SAR卫星。
        新一代人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能及相关技术的发展和应用对于整个人类的生活、社会的经济和政治都会产生革命性的影响,也将直接影响国家综合实力与战略竞争力。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能、大数据等新理论新技术,与智慧城市、城市精细化管理、智能制造、智慧农业、智能交通、智慧医疗、国防军工等行业深度融合。因此,学科方向的发展具有广阔的前景,希望有志于从事相关领域研究的同学进入学科组攻读博士及硕士学位。

团队成员

姓名

职称

办公室

研究方向

电子邮件/联系电话

万旺根

教授


虚拟现实、机器学习、社交网络大数据

wanwg@staff.shu.edu.cn

朱秋煜

教授


机器视觉与视频处理

zhuqiuyu@staff.shu.edu.cn

谢亚楠

教授


微波与遥感信号处理

yxie@shu.edu.cn

王  

教授


网络空间安全、人工智能、量子计算

wangchao@shu.edu.cn

王向阳

副教授


计算机视觉

wangxiangyang@shu.edu.cn

朱晓强

副教授


图形图像处理

xqzhu@shu.edu.cn